智能(néng)制造技術利用(yòng)計(jì)算(suàn)機模拟制造業領域的專家的分析、判斷、推理(lǐ)、構思和(hé)決策等智能(néng)活動，并将這(zhè)些(xiē)智能(néng)活動和(hé)智能(néng)機器融合起來(lái)，貫穿應用(yòng)與整個制造企業的子系統(經營決策、采購、産品設計(jì)、生産計(jì)劃、制造裝配、質量保證和(hé)市場銷售等)，以實現(xiàn)整個制造企業經營運作(zuò)的高(gāo)度柔性化和(hé)高(gāo)度集成化，從(cóng)而取代或延伸制造環境領域的專家的部分腦(nǎo)力勞動，并對(duì)制造業領域專家的智能(néng)信息進行收集、存儲、完善、共享、繼承和(hé)發展，是一種極大(dà)提高(gāo)生産效率的先進制造技術。

核心技術如下(xià)：
1、将人工(gōng)智能(néng)技術應用(yòng)到(dào)制造業
2、是在數字化、網絡化基礎上(shàng),實現(xiàn)自(zì)主
3、核心在于機器上(shàng)是否能(néng)自(zì)動反饋和(hé)調整

① 技術有缺口: 缺關鍵自(zì)主技術（如芯片、核心裝備部件、軟件/算(suàn)法等）,導緻産業受制（如美(měi)國最新針對(duì)中國制造 2025貿易戰）,但(dàn)關鍵技術、尤其是基礎技術需要長期大(dà)量投入研發，短時(shí)難突破

② 标準難落地: 政府和(hé)機構已牽頭在建各種标準, 但(dàn)不同線條的标準間仍存差異, 更重要的是，當前制造業設備很(hěn)多來(lái)自(zì)國外(wài)廠(chǎng)商，多廠(chǎng)家軟硬件不兼容的情況多見，頂層設計(jì)的标準與複雜(zá)的現(xiàn)狀一時(shí)難以匹配落地

③ 管理(lǐ)模式舊:工(gōng)業時(shí)代的大(dà)規模、标準化生産，造成制造企業管理(lǐ)仍然以金(jīn)字塔、多層次、細分化爲主 ,這(zhè)種模式，組織末梢人員任務單一、彈性弱，難适應快(kuài)速變動的市場

④ 資本投入少: 近年來(lái)制造業普遍利潤不高(gāo)，投資回報(bào)率 相對(duì)其他(tā)高(gāo)新領域低(dī)，商業資本的關注度 走低(dī),而制造業的改造升級，又需要長期大(dà)量的 資本投入，短期效益可能(néng)很(hěn)難顯現(xiàn)，資本 投入就更偏謹慎

（由人工(gōng)智能(néng)、傳感器等技術代表）的碰撞催生了(le)制造業的巨大(dà)的轉變。兩個世界的融合将爲下(xià)一輪經濟發展注入新的動能(néng)。以人工(gōng)智能(néng)爲代表的新技術正在對(duì)生産流程、生産模式和(hé)供應鏈體系等生産運營過程産生巨大(dà)影響。
主要影響如下(xià)：

1、提高(gāo)生産效率:降低(dī)人爲錯誤、持續工(gōng)藝改善，提升成品率,生産廢料、時(shí)間等成本節約.

2、改變就業市場:50%的現(xiàn)有工(gōng)作(zuò)可能(néng)被替代，制造業就業人口縮減,針對(duì)機器的開(kāi)發、管理(lǐ)、維護等崗位增加,就業數量絕對(duì)減少的拐點可能(néng)到(dào)來(lái)

3、淘汰：大(dà)部分傳統“非智能(néng)”産品，尤是電子制品,部分産品被逐漸“注智”，變成新産業，如自(zì)動駕駛汽車

展盛科技有限公司服務系統運用(yòng)的是計(jì)算(suàn)系統處理(lǐ)結構化和(hé)非結構化數據的能(néng)力，通過大(dà)量的語義分析，從(cóng)大(dà)量數據中抽絲剝繭，尋找事(shì)物間的相關聯系并進行建模。該系統應用(yòng)于自(zì)動檢測圖像或聲音(yīn)的智能(néng)判讀，它利用(yòng)深度學習的優點，隻要有足夠多的數據支持，就可以通過對(duì)待測圖像或聲音(yīn)與已建參照模型進行細微差别的甄别，反饋檢測結果。